计分方式 · Legacy

公式

期望胜率（logistic 形式，400 分尺度）：

E = 1 / (1 + 10^((R_opp − R) / 400))
delta = 16 · (s − E)
s ∈ {1 胜, 0 负}

预测口径与结算口径不同。预测（predictElo）用两队均分：

teamAvg = (r1 + r2) / 2
d = avg_B − avg_A
P(A 胜) = 1 / (1 + 10^(d / 400))

结算（replayMatches）则是逐人对对方队均：每人的 expected 按「个人分 vs 对方队均」计算，delta = 16 × (s − expected)，四人各自独立应用。因此搭档的分数不进入更新，预测与结算口径不一致，四人的变化之和也不保证为零。

数值示例

1000＋1000 对阵 1100＋1100：队均 1000 对 1100，P(A 胜) = 1 / (1 + 10^0.25) ≈ 36.0%。对 1000 分选手，对方队均 1100，E ≈ 0.360：获胜 +16 × (1 − 0.360) ≈ +10.2，落败 −16 × 0.360 ≈ −5.8。对 1100 分选手，对方队均 1000，E ≈ 0.640：获胜 ≈ +5.8，落败 ≈ −10.2。同一场里，预测用的是队均口径，落分用的却是个人对对方队均口径——两套口径不要混用。

参数与直觉

初始 μ = 25，初始 σ = 8.333，β = σ / 2，不设平局。一句话直觉：μ 是实力估计，σ 是估计的不确定性，σ 越大表示系统对 μ 越没把握；新人和久未参加者都从不确定状态开始收敛。

本站用在哪

• 旧版排行榜提供 ELO／TrueSkill 切换标签，用它与 ELO 互相对照。
• 个人页展示每位选手的 μ／σ。
• 配对调度（/schedule）按 μ／σ 构造胜率接近 50% 的对阵。
• 它不随停赛时长增加不确定性，也不参与主榜与赛季结算——这两件事由现行 Glicko-2 体系负责。