计分方式 · 新版

现行参数

新人与有效比赛

• 第一场有效比赛立即计分，没有试用场数：以 1000 / RD 180 起步参与更新，赛后即得预估分。RD 180 表示「承认新人实力未知」，新人前几场涨跌偏大是参数使然，不是异常。
• 一直没参赛的成员保持「未评级」：不虚构 1000 分、不进排名。
• 有效比赛：四名互不相同、已在球员目录登记的球员；真实日历日期；比分为不相等的非负整数（没有平局，不限 21 分上限）。报名时的「小伙伴」只计入人数，不进比赛、不产生评分。

内部坐标

对外保留 1000 分中心；对内使用适配双打均分的坐标。1/2 尺度同时作用于实力与不确定性，不能只缩分差而不缩不确定性：

c = 173.7178
x = (r − 1000) / (2c)
φ = RD / (2c)
r = 1000 + 2c·x
RD = 2c·φ
σ 在 x 坐标下以周为单位保存
不与其他尺度的波动性混用

等效对手：搭档修正

更新 A1（搭档 A2，对手 B1、B2）时，把两名对手与搭档合成一个等效对手。搭档在均值公式中是减号，方差仍相加——其余三人的评分都有误差，他们的方差全部计入：

x_virtual = x_B1 + x_B2 − x_A2
φ_virtual = sqrt(φ_B1²+φ_B2²+φ_A2²)

等效对手只用于计算，不会被截断到真人分数的上下限，因此等效 RD 可以超过真人的 RD 上限。例：1400＋800 对阵 1100＋1100，双方总实力相等，对外胜率恰为 50%；更新 1400 分选手时等效对手是 1400，更新 800 分选手时是 800——低分选手的获胜不会被单独记为爆冷。四人 RD 相同时，两名队友的预估涨跌相同；RD 不同时则可以不同。

对外胜率

预测一对互补概率，同时考虑四人的不确定性；不确定性越大，预测越向 50% 收缩：

g(z) = 1 / sqrt(1 + 3z² / π²)
D = x_A1 + x_A2 − x_B1 − x_B2
U² = φ_A1² + φ_A2² + φ_B1² + φ_B2²
P(A 胜) = logistic(g(U) · D)
logistic(z) = 1 / (1 + e^(−z))

个人更新里的期望胜率 E 以等效对手为条件计算（自己的不确定性走更新公式，其余三人走等效对手），与对外 P(A 胜) 口径不同。不能把四个 E 拼成展示胜率，也不能拿对外 P 替换核心内部的 E。

结算节奏：周内 Estimated，周末 Final

• 区段：每周一 00:00（Asia/Shanghai）起算，左闭右开；比赛按实际日期归属，不按录入日期。
• 周内：从区段开始的不可变正式基准出发逐场预估（Estimated）。区段开始只计入一次过程方差 φ² ← φ² + h·σ²（h 为区段周数），随后冻结波动性，逐场顺序近似——不是每场重复一次完整的周更新。
• 周末：从同一区段初基准出发，把整周比赛一次性批量跑标准 Glicko-2，得到 Final，作为下一区段的正式基准；Estimated 只留作该周预估历史。
• 周结算校准 = Final − 周末 Estimated，周一结算时单列展示。例如一周从 1000 开始，周末预估 1020、正式结果 1017，显示「本周正式 +17；周结算校准 −3」。校准可正可负，是结算事件，不伪装成某场输赢（交互示例，非回测结果）。
• 无比赛的区段：实力与波动性不变，只增加不确定性（RD 封顶 250）。

周内冻结波动性下的单场更新（Estimated 路径）：

d_i = x_i − x_virtual
g_i = g(φ_virtual)
E_i = logistic(g_i · d_i)
I_i = g_i² · E_i · (1 − E_i)
G_i = g_i · (result_i − E_i)
V_i = 1 / (1 / φ_i² + I_i)
x_i' = x_i + V_i · G_i
φ_i' = sqrt(V_i)
result ∈ {1 胜, 0 负}

四人从同一份赛前快照同时写回；不能先更新 A 队、再用变化后的状态更新 B 队。RD 边界在准备工作状态和每次更新后应用，均值更新使用未截断的 V。

数值示例

甲 1060／112、乙 940／132 对阵 丙 1030／142、丁 990／161（分数／RD，RD 已含区段开始计入的一次过程方差，σ 均为 0.06），甲队 21:17 获胜。表中数字由评分引擎按上述公式实算。

赛前对外胜率：D = (1060 + 940 − 1030 − 990) / 347.4356 ≈ −0.0576，U ≈ 0.794，g(U) ≈ 0.916，P(A 胜) = logistic(−0.0527) ≈ 48.68%（乙队 51.32%）。

• 乙的分数最低，但 RD 最大、调整空间最大，等效对手（960）又略高于自己，E 不足五成，因此获胜后涨得最多。
• 等效 RD（223～252）超过真人 RD 上限 250 是正常的：三人方差相加，等效对手不做截断。
• 四人 Δr 合计 −21.35 分，不为零：Glicko-2 不保证零和，本扩展也不人为摊平，不保证多打就涨分。

停赛、非零和与主榜

• 停赛不扣分：连续 t 周无比赛，φ² ← φ² + t·σ²，再应用 RD 上限；已有评分的缺席者不自动失去分数。
• 不确定性刻意涨得慢：以初始 σ = 0.06 估算，一整季（13 周）不打，RD 从下限 60 涨到约 96；连续约 135 周（两年半）不打才封顶 250。
• 主榜按实力均值 r 排序，不默认使用 r − k·RD，避免把不确定性增长悄悄变成扣分；RD 是可信程度提示，不是已验证严格校准的置信区间。
• 不叠加连胜、出勤、净胜分等额外奖励；赛季软重置与周结算校准也不是出勤奖励。

赛季软重置

每季第一周结算时（季首周一 00:00 的区段边界），所有在册球员一次性向中心收缩：超出 1100 的部分、低于 900 的差距都只保留 3/4，区间内不动；RD 只抬不降，下限 90；σ 不变：

r' = 1100 + 0.75·(r − 1100)
r' = 900 + 0.75·(r − 900)
r' = r
RD' = min(250, max(RD, 90))
σ' = σ

三行 r' 分别对应 r > 1100、r < 900、900～1100 区间内。例：1326 / RD 68 → 1269.5 / RD 90；842 / RD 96 → 856.5 / RD 96；1030 / RD 120 → 不动。赛季报的「期初」就是这次重置后的分数。

口径与证据

• 本站采用的是自定义的 Glicko-2 双打扩展：等效对手构造、双打尺度、周内顺序预估、周结算校准与赛季机制均为本项目设计，并非官方标准双打算法。
• 真实历史回放（243 场双打、20 个样本周）：新版 Brier 0.2187 / log loss 0.6269，优于同口径 naive Glicko-2 适配（0.2192 / 0.6291）与 legacy ELO（0.2318 / 0.6561）。这是单一俱乐部单一数据集上的回放结果，不是调参结论，不构成「已证明更准」。
• 参考：Glicko-2官方介绍与算法说明（glicko.net）。